苏轻语的眼底，亮起了熟悉却又更加炽热的光芒。那是一种学者面对终极谜题时的狂热，一个战士踏上最险峻战场时的决绝。
她轻轻放下手中的册子，走到那两个大箱子前，蹲下身，像抚摸珍宝一样，拂过一本本册子的脊背。冰冷的封皮下，是滚烫的民生数字，是帝国运转的密码。
“王爷，”她抬起头，看向秦彦泽，声音平静，却带着一种斩钉截铁的力度，“您送来的，不是麻烦，是钥匙。”
她站起身，走到墙边那巨大的空白宣纸前，拿起炭笔。
“要构建全局视野，我们需要建立几个核心数据库，并进行交叉关联分析。”她一边说，一边在宣纸上飞快地划分区域，写下关键词：
【一、产能数据库】
· 核心指标： 各主要产粮区（江南、湖广、川蜀、中原等）近五年分年度的播种面积、预估产量、实际产量、官方统计的“丰”“歉”评价。
· 关联数据： 当地主要作物种类、耕作习惯（一年一熟/两熟）、水利设施概况。
· 分析目标： 评估各地产能稳定性、找出产量波动规律及主要原因（是气候？虫害？还是人为统计误差？）。
【二、仓储数据库】
· 核心指标： 各地官仓（太仓、州县仓）、常平仓、义仓的位置、设计容量、实际存储量（分年度，最好有季度或月度数据）、存粮种类、轮换记录。
· 关联数据： 仓储管理制度、损耗率规定与实际损耗、守仓官吏情况。
· 分析目标： 摸清国家粮食储备的“家底”和分布，评估应急调拨能力及潜在风险点（如某地仓储虚高或严重不足）。
【三、漕运数据库】
· 核心指标： 大运河及其他主要漕运河道各段近五年的通航时间、运输量、拥堵节点、事故记录、漕粮损耗率。
· 关联数据： 漕船数量与状况、漕丁漕夫管理、沿途闸坝维护情况、季节性水文变化。
· 分析目标： 评估南粮北运的核心动脉健康状况和运输效率，预判可能的梗阻风险。
【四、气候与灾害数据库】
· 核心指标： 钦天监及地方记录的近五年降雨量（旱涝）、温度异常、霜冻、蝗灾等主要灾害发生时间、地点、强度及对农事的直接影响评估。
· 关联数据： 历史气候周期（如有）、民间农谚与观测记录。
· 分析目标： 建立天时对产量影响的粗略模型，识别灾害多发区和脆弱期。
【五、市场与流通数据库】（部分需详查）
· 核心指标： 主要粮食市场（如京城、洛阳、江宁）近期的价格、成交量、主要粮商活动、民间流通渠道情况。
· 关联数据： 货币流通、人口流动、相关政令。
· 分析目标： 实时监测市场异动，与产能、仓储、漕运数据联动，判断价格波动根源。
写到这里，整张宣纸已经布满了纵横的线条和密集的关键词。苏轻语退后两步，审视着自己的“作战地图”，眼中光芒闪烁。
“这五个数据库是骨架。我们需要以最快的速度，将王爷带来的这些基础数据填充进去，搭建起一个初步的模型框架。”她转向秦彦泽，“然后，将眼下江南粮商异动、局部减产这些‘动态变量’输入进去，模拟推演其可能产生的连锁反应，以及对全局粮食安全的影响。同时，这个模型也能帮助我们反向推演——如果我们要干预，从哪里下手最有效？调拨哪里储备？疏通哪段漕运？释放哪些信息？才能以最小代价，稳定大局。”
秦彦泽一直静静地听着，看着她如指挥千军万马般在宣纸上排兵布阵，看着她清亮的眼眸中燃烧着理智的火焰。窗外的光在她身上镀了一层淡淡金边，她站在那里，单薄的身形却仿佛能撑起这庞大的数据苍穹。
他见过无数谋士在沙盘前推演，在朝堂上激昂陈词。但从未见过有人，能像她这样，将纷繁复杂的国计民生，如此清晰、如此结构化地拆解成一个个可以分析、可以操作的模块。这不仅仅是聪明，这是一种超越了时代局限的、系统性的思维力量。
“你需要多少人？”秦彦泽问，声音有些微的沙哑。
苏轻语快速心算：“数据处理和录入，需要至少十名细心可靠、识字快、能严格按表格要求填写的文书。最好是之前参与过疫病案数据整理的人，他们熟悉我的方法。分析层面，目前只能我自己来，顶多加上周长史从旁协助和验证。另外，需要至少两间更宽敞、互不干扰的屋子，一间用于原始数据整理录入，一间用于我进行分析和绘制图表。”
“给你二十人，王府和国公府各出十名得力人手，由你统一调配。房间，前院东厢那排屋子都给你用，本王会让人立刻收拾布置。”秦彦泽毫不犹豫，“周晏会总管协调，你需要什么，直接告诉他。墨羽负责外围情报汇总与传递，也会保护数据处理地点的安全。”
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