“第四种：小存算单元为 256 比特，没有强计算核心，可根据计算任务自由组合。实测耗时 5 分钟，比前三种快了不少。优点是颗粒度细腻，并行度极高，刚好适配 CERN 这种海量粒子追踪、坐标比对的细并行任务，布线可以做得更密集，不用预留强核的布线空间，工程实现难度中等；缺点同样明显，没有强计算核心，面对复杂算术运算，比如三角函数、大数乘法，只能靠多个 256 比特单元叠加拼接，会拖慢整体速度，而且单元颗粒太细，调度复杂度上升，布线密度虽然可控，但比有强核绑定的架构，布线量要多一些。”
“第五种：每 100 万个存算小单元（256 比特），对应一个强计算核心，小存算单元可完全自由组合。这也是你五种里，兼顾细并行和强计算的一套，实测耗时 4 分 20 秒，是五种里最快的。优点很突出，完美结合了细颗粒和强算力。256 比特单元负责海量并行的轻量任务，每 100 万个单元绑定一个强计算核心，专门处理复杂硬算，调度效率最高，而且 100 万个单元分组清晰，布线规整，既不会像 400 万分组那样庞大难排查，也不会像无强核架构那样布线杂乱，工程难度适中，容错率也高，通用性最强；缺点就是，相比无强核架构，多了强计算核心的控制线，布线量略有增加，但在室温超导的基础上，完全可以忽略，算不上硬伤。”
林野俯身盯着屏幕上的曲线和数据，眼神里满是震动，手指下意识摩挲着控制台边缘。他虽然清楚每种原型的设计逻辑，却没想到实测差距如此清晰，更没想到第五种原型，能跑出 4 分 20 秒的成绩，比他最乐观的估计，还要快上十几倍。
“4 分 20 秒……” 林野低声重复了一遍，语气里满是惊叹，“第五种竟然最快？我本来以为，第四种 256 比特无强核，已经能适配 CERN 的任务了，没想到加上强计算核心，能快这么多。”
吴军点点头，语气平静却带着笃定：“这就是兼顾的力量。你要明白，CERN 的任务，80% 是粒子追踪、坐标比对这种轻量并行任务，适合 256 比特细颗粒单元；但还有 20% 是复杂数值运算，这种任务，再强的细颗粒小单元，也比不上专用的强计算核心。小单元硬算这些，只能靠加法反复拼接，而强计算核心是专用硬件电路，一个时钟周期就能出结果，差距能达到几百倍。”
他顿了顿，又补充道，“而且从工程布线来看，第五种是最合理的 —— 分组清晰，布线规整，既不会像 1bit 单元那样布线量指数级爆炸，也不会像无强核架构那样调度混乱，刚好踩在算力释放、调度效率和工程布线的黄金平衡点上。咱们是室温超导，不用留散热余量，布线可以压到物理极限，这也让第五种原型的优势，彻底发挥了出来。”
林野恍然大悟，之前的担忧瞬间散去，取而代之的是对架构设计的通透：“我明白了，无强核的细颗粒架构，只能处理专用并行任务，一旦遇到复杂硬算，就会卡顿；而强核绑定过粗的架构，又浪费算力，只有第五种，256 比特细颗粒 + 每 100 万配强计算核心，才能兼顾所有任务，既快又稳，工程上也能落地。”
“没错。” 吴军淡淡吐出一个数字，“从开始计算，到全部结果输出、校验完成，第五种原型，只用了 4 分 20 秒，比 CERN 三台超算 11 天的成绩，快了整整 3000 多倍，精度也一样，偏差只有百万分之 3.7。”
“四分钟就算完…… 不过有一点，吴老师，我们用的是 2048 位定点计算，和传统超算的浮点算法不一样。两者结果万一对不上、有偏差怎么办？别人会不会说我们算错了？” 林野还是忍不住多问了一句，毕竟这是 CERN 的顶级物理数据，一丁点误差都可能被当成致命问题。
吴军却异常淡定，轻轻摆了摆手，让他放宽心，“你担心的方向没错，但结论搞反了。传统超算用的是标准浮点运算，位数有限，在长时间、大规模粒子追踪里，误差会一点点累积。算到最后，结果其实是‘近似值’。”
他顿了顿，语气沉稳有力：“我们不一样。我们用的是 2048 位超高精度定点强计算，每一步、每一次叠加都是这个精度，几乎没有累积误差。最后出现的微小差别，不是我们不准，是我们比他们更准。五种模型，我们使用的精度都是一样的，只是速度有差异。”
林野的担忧彻底散去：“您是说…… 差别不是我们错了，而是传统超算本身有精度损耗？”
“对。” 吴军点头，“别人要花数天、用近似算法凑出来的结果，我们用最快的原型，4 分 20 秒就用超高精度硬算出来。真要较真，是我们的结果更接近真实物理世界。”
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