同时我们把自研语言开放给他们测试，用了就能再快几倍，兼容兜底，新语言提效，企业零风险切换。而企业客户的使用场景更复杂，他们的反馈，能帮我们完善自研语言，让它不仅能适配科研场景，也能适配商业场景，未来腾格里对撞机的数据分析，也能用到这些优化后的功能。”
林野心里清楚了，可还是多问了一句：“那我们的超导存储呢？也一起进测试？”
吴军笑了笑，点破关键：“当然要一起上。你别忘了，CERN 现在就是靠我们上市一年的超导硬盘，速度比磁带时代快太多，但容量依然顶不住。AI 中心、视频公司、仿真平台全是一样的痛点：算力上去了，存储拖后腿。
我们测试就给全套：存算一体立方体 + 全域超导存储 + 兼容环境 + 自研加速语言。让他们一次测到位，一用就回不去传统架构。更重要的是，企业客户的海量存储需求，和未来腾格里对撞机的存储需求，本质上是相通的——都是要解决‘海量数据高速读写、无延迟调用、长期安全存储’的问题，现在把存储方案在企业场景里打磨成熟，未来用到腾格里，就能少走很多弯路。”
林野彻底理顺了：“所以总结就是：小测免费、中测成本、商用收费；先验证性能，再谈合作；存储算送的，计算讲规则；兼容老生态，新语言做杀手锏。而且不管是CERN的科研合作，还是企业客户的测试，都是在为腾格里对撞机的未来数据处理打样、积累经验。”
吴军看着他，“没错，对 CERN 我们要做人类科学标杆，为腾格里打样；企业客户我们做行业标准底座，打磨技术、积累资金。不免费到底，也不把门槛架太高。用现实的规则，做颠覆时代的事，既接住当下，也布局未来。”
这简直是在手把手的教弟子了解商业方面的事情，更教会他如何把技术、商业和未来的科研布局结合起来，林野也把思路彻底理清。
“小测免费、中测保本、商用收费…… 我懂了。既不小气白送，也不把路堵死，还能兼顾CERN打样和腾格里的未来布局。”
“就是这个道理。” 吴军走到操作着电脑，在屏幕上划出几大类客户标签，“接下来我们要铺开的，就是全行业标杆测试。目标很明确：AI 算力中心、影视后期渲染、天文气象仿真、生物医药分子模拟、工业 CAE…… 凡是吃算力、吃存储的，全拉进来测一遍。”
林野望着屏幕上密密麻麻的行业名称，有些感慨：“以前这些公司，要么被 GPU 卡着算力，要么被存储带宽卡死，要么电费占了成本一大半。我们这套东西，刚好戳中所有痛点。而且通过这些测试，我们能把架构打磨得更完善，未来腾格里对撞机的数据处理，也能更从容。”
“所以测试必须成套给。” 吴军强调，“算力给够，存储拉满。我们的超导存储芯片成本只有计算单元的几十分之一，测试阶段基本可以当‘附赠项’拉满容量，让他们一次性体会到什么叫存算无瓶颈。”
林野点点头：“也就是说，客户申请测试，我们直接给一整套环境：算力节点、超导存储、适配好的框架，不用他们自己搭、自己调。”
“对。” 吴军语气肯定，“而且前期只验证一件事 —— 性能对比。同样的任务，他们原来用多久、耗电多少、成本多少；在我们这边用多久、耗电多少、成本多少。数据摆出来，比什么推销都有用。”
林野忽然想到一个很现实的问题：“那万一有些公司想白嫖，拿测试资源跑生产业务怎么办？”
吴军淡淡一笑：“现实里早就有成熟方案。测试账号限时、限任务、限算力配额，只跑基准测试集，不跑生产数据。真要跑业务，就走商用报价。我们大方，但不傻，规则讲清楚，合作才长久。而且一旦出现白嫖情况，也能帮我们完善测试阶段的权限管控，未来CERN联合中心和腾格里对撞机的数据中心，也能借鉴这套管控方案，保障数据安全和算力高效利用。”
林野彻底放心了。
CERN 那边，他们做的是人类科学的标杆，为腾格里对撞机打样；而接下来这些企业客户，他们要做的，是把整个行业的底层架构全部换掉，同时打磨技术、积累经验，为未来承接腾格里的终极挑战铺路。
他看向实验室中央那台安静运行的立方体存算单元，眼神明亮，“那就开始吧。先从最吃算力的几家 AI 大模型中心，和影视渲染大厂开始。”
吴军也望向那台象征着新时代的机器，轻轻点头。
林野忽然想起发布会的时间表，心一下提了起来。
“等一下吴老师，我刚反应过来，之前我们定的是一周后开发布会，现在一算，只剩四天了。我们刚才说的，给 AI 中心、视频制作、那些大算力公司开放测试……这四天来得及吗？而且，我们还要尽快把CERN联合中心的方案落地，毕竟腾格里对撞机的规划不等人，打样工作越早完成，未来的准备时间就越充足。”
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